L'histoire des géants en ligne peut être largement mise dans deux boîtes. La première case est les Amazones du monde - vous créez une page de destination, les classements de page de destination et vous contrôlez un nouveau secteur du marché. La deuxième case est celle des géants en ligne qui n'ont pas besoin de référencement. Cette dernière case est plus basée sur le succès que sur l'échec, mais avec des questions telles que, que pouvons-nous faire de plus? "Ou quelle est la valeur en elle?" point particulier pour les marques avec de gros budgets pour leurs campagnes Google Ads Maintenant, bien que ces points ne soient pas sans mérite si vous dirigez la plus grande marque de shampooing au monde et que vous vous placez numéro un pour le mot shampooing, vous vous demandez peut-être où aller. Eh bien, avec une CRO efficace, une recherche SEO, une analyse des parts de marché et une optimisation technique, la réponse est à peu près n'importe où. Papier blanc Sites Web à grande échelle en ligne Tout simplement, l'ampleur des données disponibles en ligne fournit de plus grandes marques, en particulier dans le secteur du commerce électronique, avec autant de chiffres qu'il peut parfois être difficile d'attribuer du trafic de recherche organique aux performances de l'entreprise sans passer par plusieurs canaux de groupes de contenu, de groupes de produits et définitions d'utilisateur. Cependant, en simplifiant les données en premier lieu, et donc en uniformisant le suivi à travers l'entreprise, les statistiques de haut niveau fournissent la base pour obtenir une part de nouveaux marchés. 1. Définitions de contenu sur Google Analytics Utilisez des règles d'URL ou de page pour créer des données de zone de contenu sur Google Analytics - cela peut fonctionner jusqu'au niveau du produit et vous indiquera certains points clés. Tout d'abord, et peut-être plus évidemment, vous comprendrez les zones d'un site Web qui fonctionnent mieux dans les métriques de base. Qu'il s'agisse de pages vues, d'atterrissages organiques ou de temps sur le site. Creusez plus profondément et vous trouverez les pages les plus converties, pour le commerce électronique, cela inclura bien sûr des valeurs. Maintenant, cela est utile car il identifiera immédiatement de grands sous-ensembles de données sur les performances de l'entrée à la conversion, qui peuvent ensuite être étudiés pour des améliorations. Cela peut également être lié à des données internes pour déterminer le profit en fonction des taux de conversion cibles (ou des profits manqués lorsqu'il n'y en a pas). Les données de Google Analytics doivent ensuite être associées aux données de la Google Search Console pour déterminer quel sous-ensemble de contenu sur le site est le plus performant dans les SERPs. Encore une fois, cela vous donnera des données d'impression de haut niveau, mais plus encore, cela identifiera les problèmes avec les types de mots clés pour lesquels vous vous situez, qu'il s'agisse de la voix en premier, des conditions d'achat ou de la position 0. Ce que cela fournit, associé à ce qui précède, est une capacité à comprendre vos utilisateurs (ou utilisateurs potentiels) dans la phase de recherche, identifiant ainsi la position actuelle de votre entreprise. 3. Rechercher des données de volume Maintenant, associez simplement cela aux données de volume de recherche et aux tendances saisonnières. Cela mettra en évidence tous les domaines où le volume de recherche est élevé mais le trafic (ou l'engagement une fois sur place) est faible. Cela peut sembler évident, mais les grandes marques (dans mon humble expérience) peuvent parfois être victimes de regarder en elles ce qu'elles ont et pas toujours ce qu'elles pourraient avoir au-dessus. Associez les données de volume mensuel à la valeur moyenne et vous obtiendrez une valeur estimée de chaque segment de contenu sur votre site par rapport à la valeur réelle pour une entreprise. 4. Créez un tableau de bord Data Studio Google Data Studio traverse une sorte de révolution et toutes ces données peuvent être connectées pour vous donner un aperçu des données de votre marque. L'utilisation de couches de données mixtes vous donnera la possibilité de fusionner tout ce qui précède pour l'audit et de mettre en évidence les endroits où des modifications (ou des ajouts) aux campagnes en ligne peuvent être apportées pour un avantage organique. Partagez cet article 1. Utilisation de votre tableau de bord À chaque étape de votre planification de la recherche et du marketing, vous examinerez les données du compte de Google Data Studio. L'utilisation de filtres dans le compte vous permettra de cibler des sous-ensembles de données qui correspondent aux besoins de votre entreprise. Selon les besoins immédiats, la fonctionnalité de délai du tableau de bord Google peut être extrêmement utile. Par exemple, en l'utilisant pour identifier les modèles de campagne actuels par jour de la semaine, autour de la publicité télévisée ou de presse, vous obtiendrez un retour immédiat. La modélisation d'attribution à long terme vous en dira plus sur l'impact de ces campagnes sur vos KPI. Ensuite, associez-le à des données de classement et de recherche pour savoir quelle planification doit être incluse dans votre prochaine campagne. 2. Regard sur le comportement des utilisateurs Ensuite, il est important d'identifier le comportement des utilisateurs dans les données et de se demander si un groupe d'utilisateurs interagit différemment avec certains groupes de contenu ou campagnes, si cela est impacté par le type d'appareil et si vous devriez chercher à identifier plus en détail bizarreries telles que le flux de comportement à travers le site Web. Par exemple, si le volume de recherche pour un groupe d'expressions de recherche est de 10 000 mais que vous ne voyez que 100 utilisateurs par mois sur votre site Web, perdant ainsi une augmentation potentielle de l'activité, vous pouvez auditer les données pour identifier: Classements positifs vs négatifs Modifications en ligne pour correspondre à ce qui précède CTR organique (taux de clics) Impressions organiques Cela peut simplement être fusionné avec les données sur les ventes moyennes pour tenir compte des revenus potentiels. Première phase Phase deux = Valeur marchande potentielle au taux de conversion actuel de votre site Bien sûr, c'est bien avant d'envisager l'UX. Types de conversion: diffèrent-ils d'un marché à l'autre? Enfin, une fois que vous avez capturé les 32% des utilisations organiques de la position 1, il est nécessaire de vérifier comment les différents utilisateurs convertissent également (ou s'ils sont même en train de convertir), si les tendances de recherche correspondent à ces types de conversion, et où les grands sorties avant conversion sont. Par exemple, si vous capturez 90% d'un marché pour un produit spécifique, mais seulement 10% des ventes sur le marché, il peut y avoir un problème avec l'un des éléments suivants: Le chemin de la conversation Maintenant, en auditant ces données et en comprenant ce que vous perdez grâce aux données mixtes attribuables, vous vous donnez la possibilité de définir les domaines clés pour non seulement façonner la campagne, mais façonner la marque elle-même. La puissance des données ne doit pas être sous-estimée. Pour conduire le changement à la fin de cela, il faut mettre en évidence le changement et pour moi, formation seo c'est très simple. Une fois que vous avez identifié la valeur du groupe de recherche, vous déverrouillez la valeur pour l'entreprise. Si un mot clé a une valeur potentielle de 10 000 000 £ par an et que vous placez la page deux, devriez-vous vraiment vous contenter des variantes à longue queue? Le référencement en 2019 semble être stimulé par les plateformes de recherche Google qui se développent pour les responsables marketing et les agences de référencement.